Bisnis.com, JAKARTA - Penyebab Alzheimer belum diketaui pasti, namun kita tahu seperti apa dampaknya, dan kita semakin mampu mendeteksi tanda-tanda awal penyakit tersebut – termasuk, mungkin, yang terlihat dalam ucapan kita.
Dilansir dari Sciencealert, para ilmuwan dari Universitas Boston telah mengembangkan algoritma AI (kecerdasan buatan) baru yang menganalisis pola bicara orang-orang dengan gangguan kognitif ringan (MCI). Alat ini dapat memprediksi perkembangan MCI menjadi Alzheimer dalam waktu enam tahun dengan akurasi 78,5 persen.
Studi ini melanjutkan penelitian tim sebelumnya, di mana mereka melatih model menggunakan rekaman suara lebih dari 1.000 individu untuk mendeteksi gangguan kognitif secara akurat.
Algoritme baru mereka dilatih pada rekaman audio yang ditranskripsikan dari 166 orang penderita MCI, berusia 63–97 tahun. Karena tim telah mengetahui siapa yang mengidap Alzheimer, pendekatan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menemukan tanda-tanda dalam transkripsi ucapan mereka yang menghubungkan 90 orang yang fungsi kognitifnya akan menurun menjadi Alzheimer.
Setelah dilatih, algoritme tersebut kemudian dapat diterapkan secara terbalik: mencoba dan memprediksi risiko Alzheimer dari transkrip sampel ucapan yang belum pernah diproses sebelumnya. Faktor penting lainnya, termasuk usia dan jenis kelamin yang dilaporkan sendiri, ditambahkan untuk menghasilkan skor prediksi akhir.
“Anda dapat menganggap skor tersebut sebagai kemungkinan, kemungkinan seseorang akan tetap stabil atau mengalami transisi ke demensia,” kata ilmuwan komputer Ioannis Paschalidis dari Boston University.
“Kami ingin memprediksi apa yang akan terjadi dalam enam tahun ke depan – dan kami menemukan bahwa kami dapat membuat prediksi tersebut dengan keyakinan dan akurasi yang relatif baik. Hal ini menunjukkan kekuatan AI.”
Mengingat saat ini belum ada obat yang dapat menyembuhkan Alzheimer, Anda mungkin bertanya-tanya apa manfaatnya mendeteksi penyakit ini sejak dini, padahal hasil akhirnya sama saja – namun kami memiliki pengobatan yang dapat membantu menangani Alzheimer sampai batas tertentu, dan hal ini dapat dimulai lebih awal.
Terlebih lagi, deteksi dini memberi kita lebih banyak kesempatan untuk mempelajari penyakit ini dan perkembangannya, dan dari situ mengembangkan pengobatan yang sepenuhnya efektif. Mereka yang diketahui kemungkinan besar mengidap Alzheimer dapat berpartisipasi dalam uji klinis sebelumnya.
Ada banyak hal yang disukai dari pendekatan ini, jika bisa dikembangkan lebih lanjut. Ini adalah jenis tes yang dapat dilakukan dengan cepat dan murah, bahkan di rumah, dan tanpa peralatan khusus. Tidak memerlukan suntikan atau sampel apa pun, hanya rekaman, dan bahkan dapat dijalankan melalui aplikasi ponsel cerdas di masa mendatang.
Jika Anda dapat memprediksi apa yang akan terjadi, Anda memiliki lebih banyak peluang dan waktu untuk melakukan intervensi dengan obat-obatan, dan setidaknya mencoba menjaga stabilitas kondisi dan mencegah transisi ke bentuk demensia yang lebih parah,” kata Paschalidis.
Rekaman yang digunakan di sini agak kasar dan berkualitas rendah. Dengan rekaman dan data yang lebih bersih, akurasi algoritme kemungkinan akan menjadi lebih baik lagi.
Hal ini dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana penyakit Alzheimer mempengaruhi kita pada tahap awal – dan mengapa penyakit ini terkadang berkembang dari MCI, dan terkadang tidak.
“Kami berharap, seperti halnya semua orang, akan semakin banyak pengobatan Alzheimer yang tersedia,” kata Paschalidis.
Penelitian ini telah dipublikasikan di Alzheimer & Demensia.
